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[算法分析与设计]最优服务次序问题的答案_最优服务次序问题算法
因此，本题属于局部最优的设计问题，即为贪心算法。
从以上贪心选择及最优子结构性质的证明，可知对最优服务次序问题用贪心算法可求得最优解。根据以上证明，最优服务次序问题可以用最短服务时间优先的贪心选择可以达到最优解。
§5最优指标函数和规划方程 最优指标函数：用于衡量所选定策略优劣的数量指标称为指标函数，最优指标函数记为fk(sk)，它表示从第k段状态sk采用最优策略p*k，n到过程终止时的最佳效益值[1]。
为了提高学生灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力，本书还将主教材中的许多习题改造成算法实现题，要求学生设计出求解算法并上机实现。本书教学资料包含各章算法实现题、测试数据和答案，可在华信教育资源网免费注册下载。
算法分析与设计(二)——旅行售货员问题
1、若这两条边都存在，则发现了一个旅行售货员的回路即：新旅行路线），算法判断这条回路的费用是否优于已经找到的当前最优回路的费用bestcost，若是，则更新当前最优值bestcost和当前最优解bestx。
2、这种以深度优先的方式系统地搜索问题的解的算法称为回溯法，它适用于解一些组合数较大的问题。算法框架：问题的解空间：应用回溯法解问题时，首先应明确定义问题的解空间。
3、对于给定的无向图G，可以利用找图G的最小生成树的算法设计找近似最优的旅行售货员回路的算法。
4、旅行售货员问题的解空间是一棵排列树。对于排列树的回溯搜索与生成1，2，…，n的所有排列的递归算法perm类似。开始时 ，相应的排列树由 的所有排列构成。在递归算法backtrack中，当i=n时，当前的扩展结点是排列树的叶结点的父结点。
5、旅行商问题，即TSP问题（Travelling Salesman Problem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。
6、首先HC是一个npc问题且是一个搜索问题，假设使用贪心策略的算法A（·）可解HC得到一条哈密顿回路。再利用无向图G构造tsp的图G，图G中存在的边权值设为1，图G中不存在的边权值设为X（X1的整数）。
学习算法分析与设计需要那些基础(是否需要学习离散数学和线性代数)
1、基础类（相对一般本科生而言）：（1）把数据结构学好了算法就不难的，而数据结构其实就是图论的运用，如果是非数学专业的学生可以看离散数学中的图论部分。
2、数学是算法设计和分析的重要工具。算法工程师需要学习各种数学概念，包括离散数学、线性代数、微积分和概率统计。这些知识可以帮助算法工程师更好地理解算法的复杂度、正确性和优化方法。
3、需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程。数学：包括概率论与数理统计、矩阵论、随机过程。计算机基础：包括操作系统、组成原理、数据结构。
4、算法工程师要学习以下知识：学习并掌握一些数学知识，高等数学是基础中的基础，一切理工科都需要这个打底，数据挖掘、人工智能、模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础。
5、算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程。
